利用興趣加權探勘技術發掘書籍借閱之適性化推薦

陳垂呈

   

    本論文以讀者之借閱資料為探勘資料來源，每一筆借閱資料包含讀者曾經借閱的書籍，利用興趣加權探勘技術分別從以下兩方面發掘書籍借閱的適性化推薦：一是以某一讀者為探勘的目標，本研究提出一個探勘興趣加權關聯規則(association rules with weighted interest-items)的演算法，興趣加權關聯規則之前置項目組必須包含於此讀者的借閱資料中，根據此興趣加權關聯規則所顯示出的傾向特徵，可發掘此讀者之書籍借閱的適性化推薦；二是以某一書籍為探勘目標，本研究提出一個探勘興趣加權關聯規則的演算法，興趣加權關聯規則之後置項目組必須為此書籍，根據此興趣加權關聯規則所顯示出的傾向特徵，可發掘適性化借閱此書籍的讀者。本研究根據所提出的兩個探勘方法，設計與建置一個發掘書籍借閱的適性化推薦系統。此探勘結果，對圖書館擬定書籍借閱的適性化推薦，將可以提供非常有用的參考資訊。