發佈日期：2026/03/22
分享學生：王貞雅
心得標題：如何利用 AI 輔助學術研究與寫作
由陳偉權學長帶來的學術講座，讓我對「如何利用 AI 輔助學術研究與寫作」有了全面且深刻的體會。整場演講不僅涵蓋了實用的 AI 工具操作，更點出了做研究應有的核心思維與學術倫理，以下是我的幾點深刻心得：
首先，在研究方法上，學長不斷強調「問題意識」與「研究缺口（Gap）」的重要性。做研究忌諱好高騖遠的「大題大作」，反而應該「小題大作」，從沒有人注意到的細節中發掘價值（例如探討男性護理師或清潔人員的管漏現象）。這種尋找利基點的思維，能讓研究更聚焦，也才具備實質的學術與實務貢獻。
其次，在AI 工具的實務應用上，學長分享了 ChatGPT、Claude、Perplexity 與 Grammarly 等工具的搭配秘訣。最讓我受用的是「提示詞（Prompt）」技巧：下指令時應該賦予 AI 明確的角色設定（例如「請扮演一位嚴格的指導教授」或「護理臨床專家」），並使用雙引號給予精準的字數與格式要求。透過分段請 AI 產出如「1000 字博士論文等級的研究計畫書草案」，能大幅節省文獻梳理與架構摸索的時間。
然而，學長也給了一記警鐘：學術倫理與批判性思考絕對不能外包。AI 非常容易產生「幻覺」，捏造出看起來很逼真卻根本不存在的參考文獻與頁碼。因此，我們必須親自將文獻透過 Google Scholar 查證真偽，並搭配 EndNote 嚴謹地管理 APA 引用格式。更重要的是，絕對不能將 AI 生成的內容直接交差，必須經過大腦的「去蕪存菁」，親自重寫（Rewrite）與重新架構。這不僅是對自己負責，也是因應學術界日益嚴格的 AI 檢測系統的根本之道。
總結來說，這場演講讓我明白，AI 是極佳的「學術助理」，它能幫我們省下龐雜的文書處理時間，讓我們有更多餘裕去休息或進行深度思考。但是，「研究者本人才是真正的掌控者」。我們必須堅守學術倫理的底線，將 AI 視為協助思考的鷹架，而非取代思考的代筆工具，把知識內化成自己的觀點，才能在學術之路上走得穩健且長遠。
|
