發佈日期：2026/04/06
分享學生：劉芷廷
心得標題：1150317成教專題講座：A I運用與研究
參加了由陳偉權醫師主講的講座，讓我對學位論文與研究計畫的撰寫有了突破性的體悟。過去面對空白的Word檔總感到焦慮，但陳醫師以幽默且實戰導向的「做中學」方式，不僅拆解了論文的底層邏輯，同時教學Endnote書目管理的基礎應用，更親自示範如何將生成式AI化身為最強大的研究助理。
首先，在研究心法與選題上，講者強調了培養「問題意識（Research Gap）」的重要性。好的研究切入點往往來自對日常生活中「奇怪的」現象產生懷疑，也就是打破常理。他建議我們應「小題大作」，避免好高騖遠，可以試著尋找常態現象背後的「中介變項」或「調節變項」（例如探討減重知識與實際減重成效間的「自我效能」），這才是賦予研究價值的關鍵。此外，他也點醒我們「統計方法夠用就好」，不需盲目追求複雜的結構方程式（SEM），只要能向口試委員解釋清楚的分析（如T檢定或迴歸）就是好工具。
而在AI實戰與指令技巧上，講者介紹了ChatGPT、Perplexity、Scholarcy與Grammarly等工具的搭配運用。
令我印象最深的是「精準提問（Prompting）」的思維：給予AI明確的「角色設定」（如：你是一位護理專家）、字數限制及格式要求，產出的內容才能精準地為我們使用。
最後，講者也不忘提醒學術倫理與工具侷限。AI雖然強大，但極易產生「文獻幻覺」，特別是缺乏頁數的引用，務必退回Google Scholar進行查驗。另外，學會搭配EndNote進行文獻管理，才能有效率的解決格式大亂的痛點。
總結來說，這場講座完美結合了「學術框架」與「AI科技」。AI能為我們搭建寫作的鷹架，但研究的核心觀點與倫理仍掌握在我們手中。這堂課無疑是一帖強心針，讓我對應用工具來協助自己研究，多了一個了解的方法！
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