發佈日期：2026/10/28
分享學生：許劭恩
心得標題：NKNU-SUSS Institutional Dialogue
這次與新加坡社會科學大學（SUSS）的交流，讓我重新思考學校如何在開放使用AI的同時，確認學生確實學會。當天從「如何向AI提出適當問題」談起，逐漸延伸到課程、誠信與評量的安排，也讓我看見，AI素養需要有持續的教學支持。
依來訪學者當日介紹，SUSS新設兩門大學部AI必修課，涵蓋全日制與兼讀制學生，並提及提問能力及使用倫理。這樣的安排將AI納入共同學習基礎，也有助於重返校園的成人學習者建立相關能力。對成人教育而言，學生帶著不同的工作經驗與數位能力進入課堂，學校若能提供共同的基礎訓練，就能支持他們在學習與工作中運用AI。
在使用管理上，SUSS方表示，教學重心已從查驗學生是否使用AI，轉向鼓勵運用、誠實揭露及確認學習成效。讓我印象深刻的是，他們同時調整教學與評量：部分課程要求到校參與，透過口頭報告及現場追問確認理解，也提出小組合作與複雜問題的評量方向。學生即使使用AI整理資料，仍需要親自說明推論及判斷的理由，教師也能進一步看見學生學到了什麼。
與臺灣比較時，需要留意各校做法不同。以臺師大2026年《人工智慧應用教學指引》為例，同樣重視使用揭露與多元評量，並保留教師依課程目標決定鼓勵、有限開放或不開放AI的彈性。由此可見，雙方在基本理念上已有共同方向；SUSS此次分享特別具體的部分，是以兩門共同必修建立基礎，再搭配課堂與評量調整。這也提醒我，應觀察規範如何落實到學生的學習，並避免把個別學校的例子擴大為兩國的全面差距。
回到自身的學習，這次交流讓我更在意使用AI之後，能否清楚說明自己的想法。未來若能在作業中交代如何提問、查證資料，以及為何採納或修改AI的建議，再透過課堂討論，便更能保留學習者的主動性。對臺灣成人教育而言，這提供了值得參考的方向：在明確的課程規範下，讓AI協助學習，並要求學生對自己的判斷與成果負責。
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