📌因授課老師臨時會議衝突，深度學習3/5課程將以錄影連結提供

     https://youtu.be/tbXBm-cunLQ

📌因應開學加退選期間，部分學生尚未即時完成 NTU COOL 加入作業，為避免

     影響修課進度，TAICA聯盟提供遠距上課連結：

• 智慧製造執行系統：https://www.youtube.com/@魏宇弘-n9d
• 大型語言模型與資訊安全系統：https://join.slack.com/t/llmandcybersecurity/shared_invite/zt-3r7v4xoxs-JtaznBhSKgQYwwW_KXMSRA
• 機器導航與探索：https://www.youtube.com/@NTHURNE-l9v
• 生成式AI應用系統與工程：

• 有關 「生成式AI應用系統與工程」課程連結與回放事宜，開學期間每週將提供「生成式AI應用系統與工程」遠距上課連結：

  3/4第二周連結如下：https://www.youtube.com/live/d9wR2AWi7jQ

  另外已與授課教師協調提供第一周影片（公告於官網：https://taicatw.net/spring-114/）與直播回看機制，各週課程影片將於指定期間內開放觀看：

  週次	主題	內容	課程影片開放期程
  1	課程介紹、修課要求與評分方式	生成式 AI 應用系統典型架構：前端、後端、LLM 層、Agent workflow、資料流、系統觀測機制等介紹	2/25~3/25
  2	SDLC、需求分析與系統架構設計概念－１	生成式 AI 專案的 SDLC 設計、撰寫 System Requirement / Use Case、Microservice 高階架構圖規劃、服務邊界與模組切分	3/4~4/1
  3	SDLC、需求分析與系統架構設計概念－２	生成式 AI 專案的 SDLC 設計、撰寫 System Requirement / Use Case、Microservice 高階架構圖規劃、服務邊界與模組切分	3/11~4/8
  4	前端 Web 技術與生成式介面設計、後端架構、微服務設計與LLM Proxy Gateway	Next.js / React / Tailwind、gen-AI UI patterns、SSE / WebSocket streaming、API Server（FastAPI / Node.js）、REST / WebSocket / SSE 實作、Microservice 架構核心、GenAI 微服務拆分、LLM Gateway 核心微服務（Routing、Token Logging）	3/18~4/15
  5	事件驅動資料流架構	ETL / background tasks、Airflow DAG / Task / Scheduler、Kafka → Airflow → Iceberg 典型資料處理流程、Iceberg Data Lake、Microservice 與 Background Worker 整合	3/25~4/1
  6	Invited Talk (Sowork.AI)	Marketing + AI	4/1~4/8
  7	校際活動日	(4/8停課)
  8	CI/CD、MLOps、LLMOps	GitHub Actions / GitLab CI、Docker 化與環境建置、MLflow / promptfoo、模型行為監控與 Regression Test、Microservice deployment pipeline	4/15~4/22
  9	資料庫系統與向量資料庫	Embedding / HNSW / Retrieval、RAG pipeline（chunking → index → rerank）、Retrieval microservice	4/22~4/29
  10	Invited Talk (Apache Taipei Funder, 「源來適你」Kafka Team)	Kafka/Iceberg/Airflow	4/29~5/6
  11	Invited Talk (AWS MSP)	AWS EC2 / ECS / Lambda、IAM / S3 / RDS、Kiro 環境、成本估算與 auto scaling、CDN / Cache	5/6~5/13
  12	Agent Workflow、MCP、ADK、Agent-to-Agent 協作、LLM Security、Jailbreak 與Response Auditing	Agent 架構（Planner / Tool / Critic）、MCP 工具抽象層與資源管理、ADK / Vertex AI Agent Builder、agent-to-agent workflow	5/13~5/20
  13	Observability	LLM UX / error recovery、延遲優化 / Queue、logs / metrics / distributed tracing、token 成本與效能指標、Online A/B testing	5/20~5/27
  14	分散式 AI Infra 與工作流程	Ray tasks / actors、Ray Serve + scaling、多檔案多任務平行 LLM pipeline、Ray Worker microservice	5/27~6/3
  15	Invited Talk (IrisGo.AI Starup)	待確認後公布	6/3~6/10
  16-18	Online/Onsite Demo	Project Demo